Autorem wpisu jest Arek Skuza

Należy rozpoznawać potrzeby użytkowników. Hasło jakże dojrzałe, jakże oczywiste, jakże naturalnie proste. Zapytać czy szuka Pan koszuli na wyjazd służbowy, do gry w golfa czy może na romantyczny wieczór? Jakże oczywiste i naturalnie proste.

Jak zatem wykonać tę czynność w internecie. Z pewnością wątpliwe będzie zadawanie pytań w procesie ankietowania. Odpowiedzią będzie analityka webowa, czyli nasłuchiwanie automatyczne, pasywne.

Przykładem może być analiza zapytań do wyszukiwarki wewnętrznej, czyli internal search queries audit. Analiza opiera się na przejrzeniu listy zapytań jakie użytkownicy tworzą wewnątrz bloga, serwisu czy witryny www.

Innymi słowy analiza to przegląd listy haseł wpisywanych do przeglądarki wewnętrznej. Pamiętajmy jednak, że analiza wystąpień na tej liście słów  np. “koszula nocna” czy “dane o plecaku górskim” musi mieć odniesienie do innego wskaźnika. Dla przykładu “koszula nocna” czyli hasło zadane do wyszukiwarki wewnętrznej dobrze jest porównać z czasem spędzonym na stronie www na którą użytkownik trafił w procesie wyszukiwania wewnętrznego. W efekcie prowadzimy analizę internal search query (koszula nocna) vs. time on the site (czas na stronie na którą trafił użytkownik). Taka analiza może nam powiedzieć sporo na temat czy użytkownik na danej stronie znalazł właściwą informację czy też nie.

Warto także rozszerzyć zakres analizy o kontekst wyszukiwania czyli np. “ciepła koszula nocna” jest bardziej precyzyjnym zapytaniem aniżeli “koszula nocna”.  Dodatkowo możemy dowiedzieć się dokąd odszedł użytkownik ze strony informującej o koszulach nocnych, czy pozostał w naszym serwisie? Czy też uciekł daleko, daleko……..

Monitorowanie wskaźników www (web metrics) w kontekście poprawy użyteczności nakłada na siebie dwa ogromne, szerokie tematy. Jakże fantastycznie interesujące. Z jednej strony otrzymujemy web metrics lub web matrix czyli zestaw wskaźników pokazujących jak użytkownicy korzystają z witryny www. Z drugiej strony mamy zagadnienie użyteczności stron internetowych czyli wykorzystanie pewnych składowych budujących użyteczną www:

  • Grafika
  • Dostępność (szybkość ładowania)
  • Linki
  • Czcionki
  • Tekst
  • Obrazki
  • Treść
  • Element i jego położenie na stronie

Dbając o szczegóły, dbamy o ogół. Jak sprawdzić czy grafika jest użyteczna, linki poprawnie skonfigurowane a tekst czytelny i obrazki widoczne. Oczywiście rynek oferuje mnóstwo narzędzi, poczynając od A/B testów, poprzez analizę heat map czy analizy nasycenia słów i zgodności ze standardami W3C. Ostatecznej informacji udzieli analityka webowa, dająca szansę sprawdzenia każdego z elementów użyteczności www, w boju, praktyce i działaniu. Linki otwierane zbyt długo nie będą odwiedzane, teksty dłuższe aniżeli 1,5 ekranu będą czytane rzadziej aniżeli te które są umieszczone na jednym ekranie. Wszystkich tych informacji dostarcza analityka webowa.

Zatem, web metrics i web  matrix a na deser web usability :) !

Tags: , , , , ,